Является ли искусственный интеллект достаточно умным, чтобы обеспечить нашу безопасность в Интернете, или, как и другие формы интеллекта, он имеет свои ограничения?
Искусственный интеллект (ИИ) совершил грандиозное вторжение в киберпространство, пообещав улучшить взаимодействие людей с данными. Более того, он дает надежду на создание более прочной основы кибербезопасности
Прошло несколько лет, а люди все еще не могут извлечь максимальную пользу из технологии ИИ в кибербезопасности. В некоторых случаях это усложняет управление данными и вызывает некоторые проблемы с безопасностью
Рост популярности искусственного интеллекта в кибербезопасности
Искусственный интеллект почти не упоминается в дискуссиях о кибербезопасности. Технологические энтузиасты воодушевлены перспективами защиты цифровых активов в условиях растущего числа кибератак
Каждый день происходит кибератака. Пока жертвы таких атак подсчитывают свои убытки, другие люди пытаются обезопасить свои цифровые ворота, чтобы не стать следующей жертвой
Разработчики технологии искусственного интеллекта оптимистично считают, что она ’усилит оборонительную кибербезопасность. Если вы либо пострадали от кибератаки, либо подверглись ей, для вас это будет звучать как музыка. Они утверждают, что системы кибербезопасности, управляемые человеком, могут сделать лишь очень многое для защиты вашей сети, поскольку человеческие ошибки неизбежны
ИИ использует машинное обучение для освоения определенных защитных моделей поведения путем наблюдения и мониторинга больших данных. Он может обнаружить предполагаемые киберугрозы на расстоянии мили и автоматически запустить мощную защиту
ИИ использует машинное обучение для освоения определенных моделей защитного поведения.
Технология ИИ генерирует и обрабатывает данные, которые можно анализировать для лучшего понимания векторов атак. Обращая пристальное внимание на повторяющиеся модели утечек данных и взломов, эксперты по безопасности могут еще больше усовершенствовать защитные механизмы технологий ИИ
6 минусов ИИ в кибербезопасности
Многие утверждают, что ИИ – это не совсем мессия в области кибербезопасности, каким его представляют верующие. Так много внимания уделяется преимуществам ИИ, и почти ничего не говорится о его отрицательных сторонах. Такой перекос вызывает опасения в области кибербезопасности, поскольку возвращает нас к началу — создает лазейки для кибератак
К минусам технологии ИИ в кибербезопасности относятся следующие:
1. Зависимость от больших данных
Освоение закономерностей данных – одна из функций технологии ИИ, и она делает это с помощью аналитики больших данных. Если убрать из картины большие данные, точность ИИ становится сомнительной
Если вы хотите, чтобы технология ИИ была способна обнаруживать киберугрозы, предсказывать атаки и реагировать на них соответствующим образом, вы должны обучить ее тоннам данных с помощью машинного обучения. Для крупных организаций это может не представлять проблемы, поскольку они работают с большими данными. Но как быть с обычным Джо, который просто пытается защитить свою сеть от вторжения?
Энтузиасты ИИ создают впечатление, что технология является всеобъемлющей, но это не так, поскольку она не может быть использована людьми, которые не имеют дела с большими данными
2. Обнаружение данных третьих лиц
При защите конфиденциальности данных чем меньше людей работают с данными, тем лучше. Создание инфраструктуры для внедрения ИИ в кибербезопасность – дело непростое и недешевое. Это требует высоких технических навыков, которые являются синонимом технических экспертов
Возможно, вы не сможете самостоятельно управлять технологией ИИ, и вам придется передать ее сторонним поставщикам. Хотя поставщики, управляющие вашей кибербезопасностью с помощью технологии искусственного интеллекта, могут заверить вас в конфиденциальности своих данных, на самом деле вы не можете верить им на слово. Они могут использовать ваши данные в своих интересах, не считаясь с вашими договоренностями с ними
3. Мишень для хакеров
Киберпреступники стремятся следить за тенденциями в области кибербезопасности. Поскольку искусственный интеллект вызывает столько шума в сфере защиты цифровых активов, они работают круглосуточно, чтобы быть на высоте. Пока вы заняты тем, что пытаетесь укрепить свою защиту с помощью новейшего алгоритма, есть вероятность, что киберпреступники уже нашли лазейки в алгоритме
Никто не обладает монополией на навыки ИИ в области кибербезопасности. Существует ’борьба за власть между злоумышленниками и сторожами. Если хакеры не опередят вас, они останутся не у дел— поэтому они делают все возможное, чтобы опередить вас
4. Недостаточные знания в области кибербезопасности ИИ
Хорошая структура кибербезопасности – это не обязательно внедрение новейших технологий, но и понимание технических особенностей технологии и ее эффективное использование. Если вы не являетесь киберпрофессионалом, у вас может не хватить знаний и навыков для тщательного использования технологии искусственного интеллекта. Лучше всего отдать эту работу на аутсорсинг специализированным поставщикам
Даже если вы воспользуетесь услугами профессионалов в области ИИ для управления кибербезопасностью, вы не добьетесь наилучших результатов, если не будете обладать значительными знаниями об алгоритме и о том, как он работает. Модели, которые использует ваш поставщик, могут не подходить для вашей сети, но вы не узнаете об этом, если у вас нет необходимых навыков
5. Нет места для творчества и спонтанности
Не существует универсального подхода к кибербезопасности. Иногда защитный механизм, который вы имеете на месте, может оказаться недостаточным для предотвращения атаки. Если вы сможете вовремя распознать вредоносную деятельность, вы сможете применить спонтанную стратегию для управления конкретной атакой
Киберпрофессионалы обладают достаточным опытом для сдерживания кибератак в режиме реального времени. Как люди, они могут реагировать на уникальные обстоятельства, проявляя творческий подход и инициативу— то, чего не хватает технологии ИИ, поскольку она работает путем обучения поведению в процессе непрерывного обучения
Когда возникают вредоносные действия, с которыми алгоритм искусственного интеллекта не знаком, он не сможет защитить вашу систему, потому что ему не хватает шестого чувства человека, чтобы импровизировать
6. Нереалистичные ожидания
Шумиха вокруг технологии ИИ в кибербезопасности порождает у людей нереалистичные ожидания. Кажется, что с ИИ нет причин беспокоиться о кибератаках. Но это ошибочное обещание, поскольку технология ИИ далека от совершенства
Разработанная людьми система безопасности ИИ может иметь лазейки, которые могут остаться незамеченными из-за того, что люди полностью доверяют ей. ИИ не предлагает волшебного решения для вашей кибербезопасности. Вместо этого, его алгоритм может предоставить вам данные, необходимые для принятия лучших решений и аналитики. Вы должны понимать, как технология искусственного интеллекта повышает ценность вашей кибербезопасности и как вы можете актуализировать эту ценность
Создание баланса в вашей кибербезопасности с помощью ИИ
Некоторые люди утверждают, что недостатки технологии ИИ связаны с неправильной расстановкой приоритетов пользователями, которые ищут легких путей. Чтобы получить максимальную отдачу, вы должны культивировать подход к кибербезопасности, ориентированный на понимание
Обращайте внимание на отчеты, которые генерирует алгоритм ИИ, и принимайте обоснованные решения по повышению уровня безопасности. В конечном итоге эффективность вашей кибербезопасности находится в ваших руках
Комментировать