Профилирование данных включает в себя анализ и просмотр информации в вашей сети, но как это может обезопасить вашу систему?
Поддержание высокого качества данных необходимо, если вы хотите получить максимальную отдачу от своих наборов данных. Работа с сомнительными данными может привести к серьезным потерям. Чтобы избежать этого, необходимо ознакомиться с методами проверки данных, такими как профилирование данных
Профилирование данных предлагает простую, но эффективную основу для изучения ваших наборов данных и повышения уровня кибербезопасности. Каковы же преимущества профилирования данных? И как вы можете использовать его в своих интересах?
Что такое профилирование данных?
Профилирование данных – это процесс анализа, оценки и изучения наборов данных для лучшего понимания и применения. Это рентгеновский снимок структуры данных для определения их качества с точки зрения целостности, точности, согласованности и т.д. с целью повышения кибербезопасности
Как и в большинстве случаев, источник данных дает представление об их состоянии. Он говорит вам, почему данные такие, какие они есть. Профилирование позволяет определить источники наборов данных для понимания их первоначального состояния и помогает выявить элементы, которые могли изменить их подлинность
Если все сделано правильно, профилирование данных создает прецедент и подсказывает, как эффективно использовать ваши наборы данных. Вы можете направить выводы, полученные в результате анализа, в наиболее выгодные для вас области. Это очень важно, так как неправильное распределение информации из ваших наборов данных может подвергнуть вашу систему уязвимости в плане безопасности
Каковы преимущества профилирования данных?
Использование собранных вами наборов данных без их профилирования может повлиять на производительность вашей сети. В тяжелых случаях это может создать пространство для кибератак
Профилирование данных имеет ключевое значение для кибербезопасности по нескольким причинам
1. Способствовать более эффективному принятию решений
Результаты ваших действий являются следствием ваших способностей принимать решения. Вместо того чтобы принимать решения вслепую, необходимо работать с имеющимися в вашем распоряжении данными. Но насколько достоверны ваши наборы данных?
Принятие решений на основе недействительных наборов данных – это рецепт катастрофы, который может подвергнуть вашу систему утечке данных и другим кибератакам
Профилирование данных способствует их достоверности. Имея в своем распоряжении такую конкретную информацию, вы можете делать обоснованный выбор. Это дает вам возможность узнать, что работает для вас. Вы можете повторить свои успехи, неоднократно используя достоверные наборы данных
2. Повышение целостности и достоверности данных
Целостность и достоверность являются атрибутами достоверных наборов данных. Даже если вы предусмотрели защиту своей базы данных от несанкционированного доступа, ваши данные могут быть подвергнуты опасности как в состоянии покоя, так и во время транспортировки посредством атак типа ‘человек посередине’ (MitM) и других методов, применяемых киберпреступниками
Профилирование данных помогает выявить и отсеять аномалии в массивах данных. Оно также предотвращает избыточность, которая может привести к дублированию результатов. Если вы предлагаете услуги людям с неточными или загрязненными данными, ваша целостность также окажется под угрозой из-за недостатков ваших предложений
3. Повышение точности в предиктивном анализе
Прогнозирование результатов в вашем приложении помогает предотвратить кражу данных, угрозы и нарушения. В кибербезопасности проактивная безопасность побеждает реактивную. Эффективность вашей проактивной безопасности зависит от точности вашего прогностического анализа. Ваши прогнозы будут более точными, если ваши наборы данных точны
Профилирование данных позволяет лучше понять деятельность в вашей сети. Имея конкретные данные для профилирования, вы можете заранее создать структуру кибербезопасности для предотвращения киберугроз и атак
4. Фокус на возможностях
Иногда вы можете гоняться за вещами, которые не приносят пользы ни вам, ни вашей системе. Вы тратите свое время и ресурсы на непродуктивные начинания. Профилирование данных дает вам четкое представление о вашей сети, поэтому по результатам профилирования данных вы можете определить сильные и слабые стороны вашей сети
Когда вы знаете, что работает на вас, вы можете сосредоточиться на этом и достичь желаемых результатов. Сосредоточение на конкретных вещах способствует лучшему управлению ресурсами. Это особенно важно, если у вас ограниченные ресурсы, так как вы не можете позволить себе тратить их на деятельность, которая не приносит пользы вашей системе
5. Лучшее управление кризисами
Каждая система подвержена кибератакам. Даже если у вас есть сильные защитные механизмы, вы должны быть готовы к атаке. Если вы подверглись кибератаке, то то, как вы отреагировали на нее или справились с ней, отразится на ее общем воздействии на вашу систему
Наличие четких и полных наборов данных дает вам ценную информацию, позволяющую заранее подготовиться к управлению кризисом путем разработки плана реагирования на инциденты. Вы можете создать возможные сценарии атак, и если атака все-таки произойдет, вы не будете застигнуты врасплох
Типы профилирования данных
Профилирование данных предлагает различные категории, которые помогут вам сортировать информацию наиболее эффективным для вашей системы способом. Три основных типа профилирования данных – это обнаружение структуры, обнаружение содержания и обнаружение отношений
1. Обнаружение структуры
Одна из вещей, которая делает данные недействительными, – это несогласованность. Если элементы ваших данных не соответствуют друг другу, ваши результаты будут ошибочными. Обнаружение структуры фокусируется на том, как вы форматируете свои наборы данных, чтобы обеспечить их согласованность
В профилировании данных обнаружение структуры помогает вам убедиться в точности ваших данных, анализируя их с помощью базовой статистики. Когда вы изучите свои наборы данных в сравнении с метриками, вы ’увидите неточности, которые могут существовать, и исправите их
2. Обнаружение контента
Вы столкнетесь с проблемами, когда попытаетесь интегрировать один фрагмент неточных данных в другие точные фрагменты. При обнаружении содержимого особое внимание уделяется точности отдельных частей данных
Если одно значение данных недостоверно, это повлияет на достоверность всего набора данных. При обнаружении контента необходимо проверить и отформатировать каждый фрагмент данных, прежде чем соединять их вместе
3. Обнаружение взаимосвязей
Какая связь существует между различными наборами данных, с которыми вы работаете? В профилировании данных обнаружение связей помогает определить существующие связи между наборами данных. Обладая этими знаниями, вы сможете лучше понять свои наборы данных и правильно их выровнять
Использование профилирования данных для лучшего развертывания
Чтобы использовать данные с пользой, необходимо точно их интерпретировать. Профилирование поможет вам получить максимальную ценность от ваших наборов данных, поскольку оно устраняет любые элементы, которые могут изменить их целостность и точность
Нерелевантная информация может изменить достоверность ваших данных. Изучив и упорядочив свои наборы данных с помощью профилирования данных, вы ’удалите все лишнее и получите только релевантную информацию, необходимую для принятия правильных решений в области кибербезопасности
Комментировать