Эти курсы машинного обучения подготовят для вас карьерный путь
Интернет

Эти курсы машинного обучения подготовят для вас карьерный путь

Эти отличные онлайн-курсы машинного обучения помогут вам понять, какие навыки необходимы для начала карьеры в области машинного обучения и искусственного интеллекта

Вы заметили, как изменился поиск Google? Или как улучшилось распознавание речи и перевод языка? Я уверен, что вы не пропустили персонализированные рекомендации на таких сайтах, как Amazon и Netflix

Это машинное обучение и искусственный интеллект в работе, которые формируют нашу повседневную жизнь

Это также востребованная карьера, которая на сегодняшний день является перспективной. Для опытных программистов навыки машинного обучения также не представляют особой сложности. Это просто еще одна задача программирования, которая может решить большие проблемы

Если у вас логический склад ума, пройдите один из этих курсов Udemy по машинному обучению , чтобы понять основные технологии, лежащие в основе машинного обучения. Это часть нашей продолжающейся серии о лучших курсах Udemy, которые могут быть вам полезны

1.Data Science, Deep Learning, & Machine Learning With Python

  • Всего студентов зачислено: 54000+.
  • Продолжительность курса: 12 часов видео из 90 лекций.
  • Ключевой урок: Изучите методы машинного обучения и добычи данных, которые ищут работодатели.

Добыча данных – это смазка, которая смазывает колеса машинного обучения. Без этого топлива невозможно построить искусственную нейронную сеть. Базовые знания программирования на Python являются одним из предварительных условий этого курса (и многих других курсов по машинному обучению)

Курс начинается с быстрого изучения Python, а затем вы погрузитесь в концепции вероятности и статистики, которые являются основой работы специалиста по изучению данных

Любой курс по машинному обучению и искусственному интеллекту должен быть исчерпывающим. Этот курс является практическим и практическим с большим количеством загружаемых примеров кода. Кроме того, Фрэнк Кейн привносит свой реальный опыт, полученный за девять лет работы в Amazon и IMDb

2.Complete Python Bootcamp: Go From Zero To Hero in Python 3

  • Всего зачислено студентов: 256421+.
  • Продолжительность курса: 24 часа видео по 185 лекциям.
  • Ключевой урок: Изучение основ Python и переход к созданию приложений.

К этому моменту вы уже должны были заметить важность Python для машинного обучения. Мы уже отвечали на наиболее часто задаваемые вопросы о Python, но давайте разберемся в его роли в этой области. Одной из причин его популярности является простой синтаксис. Это делает его более интуитивно понятным для применения в качестве языка машинного обучения

Благодаря своей популярности, существует множество высококачественных ресурсов для освоения этого языка с открытым исходным кодом. Этот курс Udemy проведет вас через 19 упражнений по кодированию как для Python 2, так и для Python 3

Он подходит как для новичка, который никогда не написал ни строчки кода, так и для того, кто хочет перейти на этот язык

3.Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R in Data Science

  • Всего зачислено студентов: 226800+.
  • Продолжительность курса: 40,5 часов видео по 281 лекции.
  • Ключевой урок: Создание алгоритмов машинного обучения на Python и R.

Если вы серьезно занимаетесь машинным обучением, то вам придется поработать с Python и R. Язык программирования R – популярный выбор для статистического программирования и моделирования данных

Итак, беритесь за этот курс, если ваша математика в средней школе еще остра. Но не волнуйтесь – курс не слишком перегружен математикой. Это практический курс

Эксперты-преподаватели проведут вас через 2-7 алгоритмов по каждой теме. Машинное обучение использует алгоритмы для обучения на основе данных и составления прогнозов. Вы научитесь программировать каждый алгоритм с помощью Python и R

В завершение вы сможете скачать шаблоны, чтобы доработать их и использовать в будущем для любого проекта

4.Deep Learning A-Z: Hands-On Artificial Neural Networks

  • Всего зачислено студентов: 81415+.
  • Продолжительность курса: 23 часа видео по 179 лекциям.
  • Ключевой урок: Создание алгоритмов глубокого обучения на Python.

Те же преподаватели из команды SuperDataScience представляют вам очередной курс по алгоритмам машинного обучения. Глубокое обучение – это область, входящая в более широкую сферу машинного обучения. Рассматривайте его как следующий шаг в эволюции машинного обучения

Курс, расположенный выше в этом списке, дает более широкое представление о Python и R. Этот курс сужает его, поскольку он связан с проектированием искусственных нейронных сетей

Курс разбит на два раздела: контролируемое глубокое обучение и неконтролируемое глубокое обучение. Чтобы охватить оба, вы узнаете все об искусственных нейронных сетях и самоорганизующихся картах

Кроме того, преподаватели успокаивают вас, объясняя, что для изучения и применения глубокого обучения вам не нужны знания математики или статистики

5. Полное руководство по TensorFlow для глубокого обучения с помощью Python

  • Всего зачислено студентов: 25493+.
  • Продолжительность курса: 14 часов видео по 96 лекциям.
  • Ключевой урок: Узнайте все о платформе глубокого обучения Google.

Системы ИИ TensorFlow недавно попали в новости, когда стало известно, что Google помогает американской военной программе по созданию беспилотников. Это тот же ИИ, который используется в интеллектуальном портретном режиме на камерах Pixel 2. Это делает данный курс очень ценным в области машинного обучения

TensorFlow был разработан Google Brain и сегодня является одной из самых популярных библиотек с открытым исходным кодом для Deep Learning. Это основная часть бесплатного курса по машинному обучению от Google

Курс представляет собой введение в TensorFlow. С помощью Python вы сможете создать код для своего проекта глубокого обучения

Вы начнете с краткого курса по библиотекам Python для науки о данных, углубитесь в разнообразие нейронных сетей и завершите его уроками по созданию нейронных сетей с помощью TensorFlow

Машинное обучение – это уже не просто шутка

По данным PayScale, начинающий инженер машинного обучения зарабатывает в среднем $99 993 в год. Да, сфера машинного обучения и искусственного интеллекта огромна. Кроме того, из-за отсутствия четкого пути обучения любому человеку может быть трудно найти здесь прочную точку опоры

Эти курсы Udemy по машинному обучению дадут вам определенную структуру и знания. Как вы знаете, каждый платный курс на Udemy поставляется в комплекте:

  • Пожизненный доступ.
  • 30-дневная гарантия возврата денег.
  • Сертификат о прохождении курса.

Один из этих пяти курсов поможет вам сделать первый важный шаг и решить, хотите ли вы сделать карьеру в области компьютерных наук

Image Credit: ktsdesign/Depositphotos

Об авторе

Алексей Белоусов

Привет, меня зовут Филипп. Я фрилансер энтузиаст . В свободное время занимаюсь переводом статей и пишу о потребительских технологиях для широкого круга изданий , не переставая питать большую страсть ко всему мобильному =)

Комментировать

Оставить комментарий