Когда речь идет о важных данных, наличие более чем одной копии жизненно необходимо
Image Credit:Yurchanka Siarhei/RealVector/Shutterstock.
Избыточность данных – это как обоюдоострый меч. С одной стороны, она может улучшить ваше приложение, с другой – исказить его. Это вызывает опасения относительно реализации избыточности данных в управлении базами данных
Понимание избыточности данных поможет вам максимизировать ее преимущества и снизить риски для здорового управления базой данных, поэтому вам следует рассмотреть плюсы и минусы избыточности данных
Что такое избыточность данных?
Избыточность данных – это процесс хранения данных в нескольких местах. Вы можете хранить наборы данных в одной и той же базе данных или в разных системах
Хранение нескольких наборов данных означает, что ваши данные будут занимать больше места. Если вы не расположите их должным образом, они могут захламить ваше устройство. Существует два вида избыточности данных: случайная и преднамеренная
Случайная избыточность данных – это процесс дублирования наборов данных в вашей системе по ошибке. Это может быть результатом человеческих ошибок или технических проблем. Случайное дублирование данных подвергает вашу сеть киберугрозам и атакам, поскольку вы не знаете о дублированных наборах данных
Намеренная избыточность данных – это процесс намеренного дублирования данных в вашей системе для улучшения работы. Вместо того чтобы полагаться на один набор данных, вы получаете в свое распоряжение больше вариантов
Представьте, что вы не можете найти ключ от машины, когда он вам нужен. Наличие запасного ключа избавит вас от необходимости бесконечно искать его и, возможно, упускать свой шанс. Это типичный пример намеренной избыточности данных. У вас есть другой набор тех же данных, с которым можно работать, если оригинал недоступен
Является ли избыточность данных тем же самым, что и резервное копирование данных?
Существует тенденция путать избыточность данных с резервным копированием данных— понятия схожи, но это не одно и то же
Когда акцент делается на потере данных, на ум приходит резервное копирование данных, а не избыточность данных. Резервное копирование данных – это процесс создания дополнительной копии данных для предотвращения любой формы потери данных, будь то кража, взлом, повреждение и т.д. При резервировании данных основное внимание уделяется наличию еще одной копии данных для поддержания рабочего процесса в случае, если одна копия не отвечает на запросы
Избыточность данных предлагает вам решение проблемы сбоя данных в режиме реального времени. Вы можете легко получить доступ к другой копии данных, не страдая от простоя. Резервное копирование данных, с другой стороны, не работает в режиме реального времени. В случае потери данных вы можете столкнуться с простоем, прежде чем сохраненная копия начнет работать
4 преимущества резервирования данных
Избыточность данных полезна при управлении базами данных. Как владелец или оператор сети, вы можете воспользоваться следующими преимуществами в своей деятельности
1. Более высокая эффективность
Вы работаете лучше, когда можете легко получить доступ к файлам и данным в вашей системе. Такой быстрый доступ экономит время. Вы быстрее справляетесь с делами, не тратя время на поиск информации
Поскольку избыточность данных дает вам более одного источника данных, вы можете получить доступ к нужным вам данным в самом близком и удобном месте. Быстрый доступ поможет вам выполнить больше работы за короткое время. Кроме того, если вам нужно предоставить информацию другим участникам рабочего процесса, вы не заставите их долго ждать
2. Безопасность данных
Потеря данных в результате кибератаки может привести к серьезным последствиям. Избыточность данных помогает защитить вашу базу данных, предоставляя вам несколько частей одного набора данных. Например, в случае кибератаки, когда ваши данные будут украдены, у вас останется тот же набор данных в другом месте. Это избавит вас от последствий потери данных
3. Качество данных
Поддержание высокого качества данных необходимо для обеспечения их целостности. Благодаря избыточности данных у вас есть основа для проверки расхождений между наборами данных и их немедленного устранения. Без нескольких наборов данных такие лазейки могут остаться незамеченными, так как не будет основы для сравнения
Избыточность данных также помогает вам быстрее обновлять базу данных, так как вы можете легко получить доступ к нужной вам информации в нескольких местах
4. Непрерывность рабочего процесса
Простои из-за сбоя данных, кражи или любой другой проблемы могут негативно сказаться на вашей системе. Наличие другого набора данных означает, что вы не окажетесь в затруднительном положении, если что-то случится с используемым набором. Вы сможете получить доступ к той же информации и продолжить работу без существенных задержек и препятствий
4 недостатка избыточности данных
Избыточность данных может привести к некоторым недостаткам в вашей работе. Чтобы быть на более безопасной стороне, вы должны знать об этих недостатках для лучшего управления базой данных
1. Большее хранилище
Дублирование наборов данных требует большего пространства для их хранения. Для управления растущими наборами данных вам понадобится большой объем хранилища
Недостаточное хранилище для многочисленных наборов данных замедлит скорость работы вашей системы, что приведет к увеличению времени обработки данных
2. Сложное управление
Эффективное управление наборами данных требует самоотверженности и внимания к деталям. Вы должны убедиться, что все переменные находятся в хорошем состоянии. Избыточность данных приводит к тому, что вам приходится обслуживать больше наборов данных. Множество движущихся частей может быть сложным, создавая пространство для ошибок и погрешностей
3. Высокая стоимость
Когда речь идет об управлении данными, облачное хранилище лучше, чем локальное, благодаря своей безопасности, гибкости и доступности
3.
Как упоминалось ранее, избыточность данных создает потребность в большем объеме пространства для хранения. Это означает, что вы будете больше тратить на хранение данных, а услуги облачного хранения стоят недешево. Если вы работаете с ограниченным бюджетом, дополнительное хранилище может стать финансовым бременем
4. Коррупция данных
Повреждение данных – это серьезная проблема, когда вы имеете дело с данными. Чем больше ваши наборы данных, тем выше вероятность их повреждения
Дублирование данных означает, что вы должны уделять пристальное внимание всем своим наборам данных, чтобы избежать загрязнения. К сожалению, вы не всегда сможете убедиться, что все наборы данных находятся в хорошем состоянии, и в итоге используете испорченные данные во вред себе. Вероятность этого высока, особенно если вы работаете с другими людьми, имеющими доступ к вашей системе
Избыточность основных данных для обеспечения безопасности ваших данных
Как бы ни была полезна избыточность данных, вам не обязательно дублировать каждую часть данных в вашей системе— это пустая трата ресурсов. Убедитесь, что вы можете отчитаться за каждый набор данных, который вы дублируете. В противном случае они могут нанести вред вашей системе из-за изменения их первоначальных условий
Регулярно дважды проверяйте свою систему на предмет случайного избытка данных. Например, ваша система может работать недостаточно эффективно из-за избыточных наборов данных, о которых вы не знаете
Комментировать